afa-convert
Community全链路 CRO 引擎,提升转化与信任信号
System Documentation
What problem does it solve?
提供一个自主化、全链路的转化率优化引擎,帮助 DTC 品牌从广告触达、落地页、产品页、结账到售后全过程进行系统性诊断、量化分析与增量提升,降低无效迭代成本。
Core Features & Use Cases
- 全链路 CRO 审计与诊断:对广告、落地页、PDP、结账与信任信号等环节进行结构化审计、打分与优先级排序。
- 落地页与 PDP 框架化优化:采用标准化的 12 模块与 9 段式框架,确保关键转化点的一致性与可扩展性。
- A/B 测试与学习闭环:提供统一的测试流程、ICE 评分与结果解读,形成可持续的优化循环。
- 诊断系统与 Brand Brain 集成:在执行前承接上下文,确保跨模块协同与信息无损传递。
- CRO 增长飞轮运营:建立 Measure → Analyze → Test → Learn 的闭环,提升长期转化能力与复购潜力。
- 数据与输出标准化:输出遵循四段式格式,包含健康评分、優先级行动、保守/积极假设及下游接力指引。
Quick Start
提供店铺 URL 与基线数据后,选择一个工作模式(如全链路 CRO 审计),系统将启动 Phase 1 数据收集并建立基线。
Quick Start
Provide your store URL and baseline metrics, then select a work mode (e.g., full-funnel CRO audit) to initiate Phase 1 data collection and baseline setup.
Quick Start
Provide your store URL and baseline metrics, then instruct the engine to begin Phase 1 data gathering and baseline establishment using the chosen mode.
Quick Start
Provide your store URL and baseline metrics, then direct the system to start Phase 1 data collection and baseline setup using the selected mode.
1. Context Matrix (上下文矩阵)
本模块在 Hub/Supervisor/Worker 的三层架构中担任从诊断到执行的核心协同器,确保跨模块上下文的一致性与可追踪性。
- Preamble & Visible Loading (启动协议) 系统进入后将加载 Brand Brain 相关文件、诊断体系与输出模版,确保用户可见的加载状态与后续报告的一致性。
Dependency Matrix
Required Modules
None requiredComponents
Standard package💻 Claude Code Installation
Recommended: Let Claude install automatically. Simply copy and paste the text below to Claude Code.
Please help me install this Skill: Name: afa-convert Download link: https://github.com/afadtc/afa-dtc-skills/archive/main.zip#afa-convert Please download this .zip file, extract it, and install it in the .claude/skills/ directory.
Agent Skills Search Helper
Install a tiny helper to your Agent, search and equip skill from 510,000+ vetted skills library on demand.