agent-weakness-boost

What problem does it solve?

把“薄弱项”从模糊标签变成基于证据的缺口诊断，并转化为有梯度的专项练习与复测标准，从而形成可持续提升的学习闭环。

Core Features & Use Cases

• Evidence-based weakness diagnosis：通过3-5个定位问题，把薄弱点拆分为概念/方法/审题/计算等可验证的根因假设。
• Practice gradient & targeted remediation：根据诊断结果安排讲解与由易到难的练习梯度，避免“一次性补全”导致的无效投入。
• 复测与升级决策：用明确复测标准检验是否真正掌握，并据结果决定是否升级难度或调整路线。
• Suitable for learning-assistant workflows：面向学生/家长/老师，为专项训练、错题复盘与课后补强提供结构化输出。

Quick Start

用你的错题或薄弱表现作为样本，告诉 AI 你的年级水平、目标分数和可用时间，然后让它先诊断根因并输出 3 天提升的练习与复测标准。