auto-model-selection

What problem does it solve?

这项技能提供在 KC 流水线中按需选择合适的工作LLM模型的经验和 heuristics，用于提升文档核验任务的成本与准确性。

Core Features & Use Cases

• 按需模型分层选择：给定任务复杂度、成本约束，自动或半自动确定 tier1/tier2/tier3 的模型，提升验证效率。
• 上下文与成本权衡：提供关于 200-400B MoE 模型与小模型在不同任务中的适用性判断，帮助在多服务商之间做取舍。
• Use Case: 当规则集合需要多步推理且文档量大时，优先选取 DeepSeek/GLM 等以提高准确性，同时控制成本。

Quick Start

Use Context7 to fetch current model facts and suggested tier allocations for document verification workflows.