interactive-graph-exercise

What problem does it solve?

이 Skill은 챕터별 인터랙티브 온톨로지 학습 실습을 만들 때, 실습 JSON 스키마와 정답 검증 로직(부분 점수/피드백/힌트)을 일관된 방식으로 설계하지 못해 발생하는 구현 시행착오를 줄여줍니다.

Core Features & Use Cases

• 실습 7종 설계 패턴: graph-build, drag-classify, triple-build, matching, query-build, reasoning-sim, quiz 유형을 표준 형태로 정의합니다.
• 정답 검증 kind 명세: exact-match, set-match, subset-match, bucket-assignment, graph-isomorphism, query-match, select-correct, custom function:{name} 등 검증 전략을 validation.kind로 연결합니다.
• 부분 점수 및 힌트 시스템 구조: partialCredit 같은 옵션과 3단계 힌트 흐름을 함께 설계해 즉시 피드백이 가능하게 합니다.
• 실습 구성 가이드: 챕터당 3~5개 실습(워밍업→핵심 도전) 배치를 통해 학습 동선을 설계합니다.
• 정답 데이터 출처 연계: 정답이 _workspace/ontology/triples.json 또는 inference-rules.json 기반임을 전제로, 수기 오탈자/불일치를 방지합니다.

Quick Start

이 Skill에 포함된 exercise JSON 예시를 참고해, 새 실습의 type(예: graph-build 또는 query-build), init 데이터, validation.kind와 expected 값을 채운 뒤 사용자가 제출한 답을 validate 함수로 검증하도록 연동하세요.