ml-engine-pipeline
CommunityGenerate ML training pipelines compatible with your inference engine.
Authordwaynimay
Version1.0.0
Installs0
System Documentation
What problem does it solve?
Skill ini membantu user membuat model ML yang kompatibel dengan MLInferenceEngine dengan cara menyiapkan proses training end-to-end, fitur, label, dan verifikasi kontrak engine agar tidak terjadi mismatch saat deploy.
Core Features & Use Cases
- Membangun sklearn Pipeline lengkap: melatih classifier hingga siap disimpan sebagai
.pkldenganpredict_proba(X). - Menghasilkan
_config.jsonotomatis dari FEATURE_SCHEMA yang sama persis dengan urutan fitur saat training. - Verifikasi kompatibilitas engine sebelum model disimpan (cek
predict_proba, shape output, sum probabilitas, urutan kelas, dan jumlah fitur). - Cocok untuk skenario training IMU/PPG/fusion: mendukung pembuatan FEATURE_SCHEMA untuk stat, derived (SMV), cross-signal, dan meta, lalu menghasilkan notebook Colab yang siap jalan.
- Use case contoh: melatih classifier aktivitas (mis. duduk/jalan/jatuh/tidur) dari dataset IMU/PPG lalu deploy model agar engine dapat melakukan inference per window menggunakan fitur yang konsisten.
Quick Start
Gunakan skill ini untuk membuat notebook Colab yang melatih classifier dari dataset Anda, menyimpan pipeline.pkl, dan meng-generate _config.json yang langsung compatible dengan MLInferenceEngine.
Dependency Matrix
Required Modules
None requiredComponents
references
💻 Claude Code Installation
Recommended: Let Claude install automatically. Simply copy and paste the text below to Claude Code.
Please help me install this Skill: Name: ml-engine-pipeline Download link: https://github.com/dwaynimay/IoTProject/archive/main.zip#ml-engine-pipeline Please download this .zip file, extract it, and install it in the .claude/skills/ directory.
Agent Skills Search Helper
Install a tiny helper to your Agent, search and equip skill from 471,000+ vetted skills library on demand.