repo-pretrained-dataset-inference

What problem does it solve?

把“已经跑通官方预训练示例”的工作进一步落地成“读取 pmlb/datasets 并完成推理实验”的可复用脚本，同时统一目录与结果产出格式，避免用户重复搭脚手架和改 RUN 说明。

Core Features & Use Cases

• 承接已有推理入口：复用上一步已验证的权重加载与推理链路，只新增面向 pmlb/datasets 的数据读取与实验脚本。
• 统一实验产物与参数强配置：脚本放到 experiments/pmlb，结果放到 experiments/pmlb/results，并按项目推荐的较强配置调整关键参数以保证更可靠的实验效果。
• 严格补全运行命令到 RUN.md：将可直接复现的运行命令按预训练示例之后追加写回 RUN.md，并统一路径写法。
• 面向噪声与 GPU 的实验规范：支持按指定格式对 y 进行乘性高斯噪声注入、输出命名规则，并要求深度神经网络使用 GPU 运行且不做无声降级。

典型使用场景：用户已经能跑通某个预训练仓库的官方示例，现在希望在其基础上新增一个“对 PMLB 数据集进行真实推理评估”的实验脚本（例如默认只取前 200 个样本以快速验证），并把完整复现实验命令补齐。

Quick Start

让 AI 在 experiments/pmlb 下新增 pmlb_inference.py，读取 pmlb/datasets 的数据完成推理实验（默认取前 200 行并使用项目推荐较强配置），将结果输出到 experiments/pmlb/results，同时把对应的运行命令追加到 RUN.md（使用统一的 experiments/pmlb 路径）。