research-progress-tracker

What problem does it solve?

它解决科研代码迭代缺乏可追溯记录、实验结果难以复盘、以及训练/评估配置不一致导致的评估失真问题。

Core Features & Use Cases

• Git 进度与提交规范：每次完成有意义的代码改动后按文件粒度执行 git add 并生成清晰的中英文 commit message，同时在推送时要求使用指定的 SSH key 方式，并在提交前先征得用户同意。
• 项目级进度/管线/实验登记：维护根目录的 PROGRESS.md、PIPELINE.md 与 EXPERIMENTS.md/EXPERIMENTS.csv，将每次改动、pipeline 变化、实验（含失败）系统化记录，便于持续迭代与回溯。
• 一致性检查器与环境提醒：启动、评估前、训练后触发一致性检查（如 mask-logit / all-logit 推理参数匹配、数据生成与训练配置匹配），并检查当前 conda 环境是否符合项目建议。

Quick Start

仅在你需要开始进行科研代码进度管理时，精确输入“科研启动”，并按提示说明你本次要做的具体代码或实验任务。