scientific-time-series-forecasting

What problem does it solve?

ML 時系列予測スキルは、Prophet/NeuralProphet、N-BEATS、Temporal Fusion Transformer (TFT) などの多様な手法を組み合わせ、時系列データの予測とモデル比較を自動化します。

Core Features & Use Cases

• 複数の予測モデルを横断的に適用し、高精度な予測とモデル比較を実現
• 時系列特徴量エンジニアリングとバックテストを組み合わせた検証ワークフロー
• 複数モデルのアンサンブルや多変量・多段階予測をサポート

Quick Start

Create a ready-to-run pipeline that forecasts time-series data using Prophet, NeuralProphet, or TFT, includes feature engineering, and performs backtesting.