spikingjelly-framework

What problem does it solve?

SpikingJelly 是一个用于构建、训练和部署脉冲神经网络（SNN）的开发框架，提供从数据准备到硬件部署的一站式支持，降低入门门槛并提升实验效率。

Core Features & Use Cases

• 模块化的 SNN 构建与训练，支持 LIF/IF 等神经元模型及 ANN-to-SNN 转换
• 支持事件驱动数据集（如 DVS、N-MNIST 等）及神经形态数据处理
• 提供训练优化工具（代理梯度、直接训练、ANN-to-SNN 转换）与神经形态芯片部署能力
• 应用场景包括边缘设备的低功耗推理、时序模式识别、神经科学研究与机器人控制

Quick Start

安装 spikingjelly 并运行示例以开始构建并训练一个 SNN。