scientific-experiment-fork
CommunityDOE-driven design of derivative experiments.
Data & Analytics#doe#design-of-experiments#experimental-design#parameter-exploration#orthogonal-arrays#response-surface
Authornahisaho
Version1.0.0
Installs0
System Documentation
What problem does it solve?
派生実験設計を支援し、既存の実験を基に条件を変更した新規実験を体系的に設計します。実験計画法(DOE)に基づくパラメータ探索を効率化し、最適条件を迅速に見つけることを目的とします。
Core Features & Use Cases
- 基礎実験の条件を活用して派生実験の設計を行う
- DOEの手法に対応:完全因子、部分因子、直交表、応答曲面法などを適用
- 実験マトリクスの生成:パラメータの組み合わせと期待される結果の推定を出力
- 直感的なワークフローで他者の実験を拡張する際に有用
Quick Start
ベース実験を分析して変更パラメータを選定し、直交表・応答曲面法を用いた派生実験計画を生成してください。
Dependency Matrix
Required Modules
None requiredComponents
Standard package💻 Claude Code Installation
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Please help me install this Skill: Name: scientific-experiment-fork Download link: https://github.com/nahisaho/satori/archive/main.zip#scientific-experiment-fork Please download this .zip file, extract it, and install it in the .claude/skills/ directory.
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