scientific-experiment-fork

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DOE-driven design of derivative experiments.

Authornahisaho
Version1.0.0
Installs0

System Documentation

What problem does it solve?

派生実験設計を支援し、既存の実験を基に条件を変更した新規実験を体系的に設計します。実験計画法(DOE)に基づくパラメータ探索を効率化し、最適条件を迅速に見つけることを目的とします。

Core Features & Use Cases

  • 基礎実験の条件を活用して派生実験の設計を行う
  • DOEの手法に対応:完全因子、部分因子、直交表、応答曲面法などを適用
  • 実験マトリクスの生成:パラメータの組み合わせと期待される結果の推定を出力
  • 直感的なワークフローで他者の実験を拡張する際に有用

Quick Start

ベース実験を分析して変更パラメータを選定し、直交表・応答曲面法を用いた派生実験計画を生成してください。

Dependency Matrix

Required Modules

None required

Components

Standard package

💻 Claude Code Installation

Recommended: Let Claude install automatically. Simply copy and paste the text below to Claude Code.

Please help me install this Skill:
Name: scientific-experiment-fork
Download link: https://github.com/nahisaho/satori/archive/main.zip#scientific-experiment-fork

Please download this .zip file, extract it, and install it in the .claude/skills/ directory.
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